国内外人工智能发展现状

李扬表示，国内人工智能作为一个新的产业，在世界上领先，仅次于美国。总体来看AI区别其他行业的主要特点就是：全球所有国家都在一个起跑线，且AI行业目前已经具备一定的理论框架，不像很多其他学科是经验科学，AI行业易于赶超。李扬指出，AI等新技术发展的本质在于：资源+时间+人才的投入。目前，AI在国内整体的产业环境存在很多利好，一方面有政策的引导、政府真金白银扶持；另一方面还有国企央企的数字化转型，这些企业本身体量大，很愿意砸钱培育产业生态，且政府愿意买单。这也是为什么近年我国AI行业快速发展的重要推动因素。

人工智能如何赋能行业发展

关于人工智能的赛道机会，李扬表示AI能够落地的行业和场景很多。比如AI＋安防拓展，可以做到人脸识别，到轨迹识别，再到行为识别；AI＋智慧城市：做城市范围的搜索引擎，根据管理需求，可以自动捕捉，推送到后台；AI＋制造业：3D摄像头、视觉定位物料搬运、AI检测等；AI＋元宇宙：数字人、自动生成内容、虚拟交互等方面的应用。他认为，各个行业都有AI的渗透与应用，每个行业都有自己的特点来跟AI结合，商业、服务业、医药行业等都存在很多结合AI发展的机会。

人工智能的投资策略

关于人工智能赛道的投资策略和投资机会，嘉宾分享了以下几点观察：

在很多情况下，AI并非一个独立的行业，其商业化落地需结合垂直行业技术能力综合考量，最终提供给客户的是一个完整的技术方案，AI应用的落地也主要取决于落地取决于综合解决方案的竞争力。仅靠AI的概念吸引投资人很难的，关键在于能不能提升效率带来价值。

不同AI细分赛道的投资逻辑可能完全不一样，这里不光取决于AI技术在相关领域应用的成熟度，往往取决于所在行业本身的趋势、阶段等。比如元宇宙，虽然处于商业化初期，但有很大的想象空间，而且AI是支撑元宇宙发展的关键技术，因此也是AI创业公司较为集中的一个新兴领域。还有一些瓶颈是在于行业本身，并非AI，以最近很火的合成生物学为例，这个行业空间很大，但瓶颈还是在于合成生物学本身的发展阶段，目前还没有到与AI大规模结合的阶段，但这个阶段迟早会到来。

从投资机会来看，除了关注AI公司本身，还可以关注AI为产业链上下游带来的新机会，例如，自动驾驶带动了激光雷达、大算力车载芯片、车载数据的存储和通信需求等；AI+工业带动了机械臂、AMR的应用；对AI的算力需求带动了云端AI加速芯片、隐私计算、高性能存储的需求等。

人工智能面临的挑战

最后谈及AI面临的挑战，李扬表示，对于新的创业公司更多的是如何提供完整的解决方案，如果只做算法，则市场空间被大厂压缩，且成本高，竞争力弱，所以需要和行业有很深的结合，AI技术无法“单兵作战”，结合行业特点为客户提供完整解决方案才是市场价值所在。其次，目前AI落地面临很多长尾需求，因此兼容更多需求的大模型是趋势，但搭建门槛高，对初创公司“不友好”。